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CORINTHE - port

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HERAKLION - voir Héraklion

(11)

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Teneur en alcool de la bière chaude 07.05.2024

La bière, en tant que l'une des boissons alcoolisées les plus courantes, a son propre goût unique, qui peut changer en fonction de la température de consommation. Une nouvelle étude menée par une équipe internationale de scientifiques a révélé que la température de la bière a un impact significatif sur la perception du goût alcoolisé. L'étude, dirigée par le spécialiste des matériaux Lei Jiang, a révélé qu'à différentes températures, les molécules d'éthanol et d'eau forment différents types d'amas, ce qui affecte la perception du goût de l'alcool. À basse température, des amas plus pyramidaux se forment, ce qui réduit le piquant du goût « éthanol » et rend la boisson moins alcoolisée. Au contraire, à mesure que la température augmente, les grappes ressemblent davantage à des chaînes, ce qui donne lieu à un goût alcoolique plus prononcé. Cela explique pourquoi le goût de certaines boissons alcoolisées, comme le baijiu, peut changer en fonction de la température. Les données obtenues ouvrent de nouvelles perspectives pour les fabricants de boissons, ...>>

Facteur de risque majeur de dépendance au jeu 07.05.2024

Les jeux informatiques deviennent une forme de divertissement de plus en plus populaire parmi les adolescents, mais le risque de dépendance aux jeux vidéo reste un problème important. Des scientifiques américains ont mené une étude pour déterminer les principaux facteurs contribuant à cette dépendance et proposer des recommandations pour sa prévention. Pendant six ans, 385 adolescents ont été suivis pour découvrir quels facteurs pouvaient les prédisposer à la dépendance au jeu. Les résultats ont montré que 90 % des participants à l’étude ne couraient aucun risque de dépendance, tandis que 10 % d’entre eux devenaient dépendants du jeu. Il s'est avéré que le facteur clé de l'apparition de la dépendance au jeu est un faible niveau de comportement prosocial. Les adolescents ayant un faible niveau de comportement prosocial ne manifestent pas d'intérêt pour l'aide et le soutien des autres, ce qui peut conduire à une perte de contact avec le monde réel et à une dépendance accrue à l'égard de la réalité virtuelle offerte par les jeux informatiques. Sur la base de ces résultats, les scientifiques ...>>

Le bruit de la circulation retarde la croissance des poussins 06.05.2024

Les sons qui nous entourent dans les villes modernes sont de plus en plus perçants. Cependant, peu de gens réfléchissent à l'impact de ce bruit sur le monde animal, en particulier sur des créatures aussi délicates que les poussins qui ne sont pas encore sortis de leurs œufs. Des recherches récentes mettent en lumière cette question, indiquant de graves conséquences sur leur développement et leur survie. Les scientifiques ont découvert que l’exposition des poussins à dos diamant zèbre au bruit de la circulation peut gravement perturber leur développement. Des expériences ont montré que la pollution sonore peut retarder considérablement leur éclosion et que les poussins qui émergent sont confrontés à un certain nombre de problèmes de santé. Les chercheurs ont également constaté que les effets négatifs de la pollution sonore s’étendent aux oiseaux adultes. Des chances réduites de reproduction et une fertilité réduite indiquent les effets à long terme du bruit de la circulation sur la faune. Les résultats de l'étude soulignent la nécessité ...>>

Nouvelles aléatoires de l'Archive

Difficulté de mesure 27.12.2020

Un algorithme de quantification de la complexité des structures a été développé. Il est capable de fonctionner non seulement avec des systèmes physiques jusqu'aux systèmes quantiques, mais aussi avec des images, des vidéos et même de la musique.

Une compréhension intuitive de la complexité des systèmes et des processus est inhérente à toute personne. Par exemple, on peut facilement distinguer la complexité de deux dessins en fonction de la dissemblance de leurs éléments entre eux et du nombre de détails différents. Il s'agit d'informations clés permettant au cerveau humain de faire la distinction entre des objets ayant approximativement la même taille et la même forme. Mais comment numériser une idée de la complexité d'un objet et l'exprimer mathématiquement ? Après tout, le besoin d'une description mathématique qui reflète correctement la complexité des structures hiérarchiques non aléatoires existe dans de nombreux domaines scientifiques, de la physique et de la géologie aux sciences sociales.

Une équipe internationale de scientifiques a développé un algorithme machine universel capable de quantifier, avec un seul chiffre, la complexité de tout système bidimensionnel ou tridimensionnel. Ils ont appliqué avec succès la méthode pour détecter avec précision les transitions de phase des matériaux magnétiques en faisant varier la complexité des états initial et final. Cependant, l'algorithme est également capable de fonctionner avec des images, des vidéos, de la musique, des systèmes quantiques, des algorithmes de réseau neuronal pour la reconnaissance de formes et d'autres systèmes. Les auteurs soutiennent que le schéma proposé est beaucoup plus simple et moins cher que les méthodes standard basées sur le calcul de fonctions de corrélation ou utilisant des méthodes d'apprentissage automatique. Ils l'ont rapporté dans le journal de l'Académie nationale des sciences des États-Unis (PNAS).

La méthode de calcul de la complexité est basée sur la division pas à pas de la structure en blocs et sur la moyenne ultérieure d'une certaine caractéristique en leur sein. A chaque étape, l'algorithme compare la structure moyennée ("floue") avec celle d'origine et fixe le degré de changement sous la forme d'un coefficient numérique. Par exemple, si le système analyse une image, les pixels qu'elle contient sont divisés en blocs, dans chacun desquels ils sont moyennés par couleur. Ainsi, si l'image se compose de nombreux petits détails, ils disparaîtront, ce qui augmentera la différence entre la structure "floue" et la structure d'origine. Dans le même temps, le coefficient numérique exprimant la complexité de l'image augmente également. La même opération est répétée avec l'image "floue". En conséquence, l'algorithme calcule un coefficient numérique caractérisant le degré de complexité de l'image.

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