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Câbles coaxiaux américains. Encyclopédie de l'électronique radio et de l'électrotechnique

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Encyclopédie de l'électronique radio et de l'électrotechnique / Les références

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Selon la classification américaine, les lettres RG, indiquant le type de câble, sont suivies d'un trait d'union, suivi de son numéro, composé de un à trois chiffres. Les lettres F, D ou C indiquent diverses modifications du câble avec l'un ou l'autre numéro.

Tous les câbles mentionnés dans le tableau ont des valeurs similaires du facteur de raccourcissement. Ainsi, pour le RG-62A/U, le coefficient de raccourcissement est de 0.84, pour le RG-16/U de 0.67, pour le reste de 0.66.

КабельDiamètre extérieur, mmRésistance aux vagues, OhmAtténuation, dB / m, à une fréquence, MHzCapacité linéaire, pF/mTension de fonctionnement maximale, V
11010010003000
RG-5 / U 8.4 52.5 0.0069 0.0253 0.0951 0.3772 0.7218 93.5 3000
RG-5B/U 8.4 50 0.0052 0.0217 0.0787 0.2888 0.5479 96.78 3000
RG-6A/U 8.4 75 0.0069 0.0256 0.0951 0.3675 0.689 65.62 2700
RG-8A/U 10.3 50 0.0052 0.018 0.0656 0.2625 0.5413 100.07 4000
RG-9 / U 10.7 51 0.0052 0.0187 0.0656 0.2396 0.5085 98.42 4000
RG-9B/U 10.8 50 0.0057 0.02 0.0689 0.2953 0.5906 100.07 4000
RG-10A/U 12.1 50 0.0052 0.018 0.0656 0.2625 0.5413 100.07 4000
RG-11A/U 10.3 75 0.0059 0.023 0.0755 0.2559 0.5413 67.26 5000
RG-12A/U 12.1 75 0.0059 0.0217 0.0755 0.2625 0.5413 67.26 4000
RG-13A/U 10.8 75 0.0059 0.0217 0.0755 0.2625 0.5413 67.26 4000
RG-14A/U 13.8 50 0.0039 0.0135 0.0459 0.1804 0.3937 98.42 5500
RG-16 / U 16 52 0.0033 0.0131 0.0394 0.2198 0.5249 96.78 6000
RG-17A/U 23 50 0.0022 0.0074 0.0262 0.1115 0.2789 98.42 11000
RG-18A/U 24 50 0.0022 0.0074 0.0262 0.1115 0.2789 100.07 11000
RG-19A/U 28.4 50 0.0014 0.0056 0.0223 0.1148 0.2526 100.07 14000
RG-20A/U 30.4 50 0.0014 0.0056 0.0223 0.1148 0.2526 100.07 14000
RG-21A/U 8.4 50 0.0459 0.1444 0.4265 1.4108 2.7887 98.42 2700
RG-29 / U 4.7 53.5 0.0108 0.0394 0.1444 0.5249 0.9842 93.5 1900
RG-34A/U 16 75 0.0021 0.0095 0.0427 0.1969 0.4101 67.26 5200
RG-34B/U 16 75 - 0.0098 0.0459 0.1903 - 70.54 6500
RG-35A/U 24 74 0.0023 0.0077 0.0279 0.1148 0.2822 67.26 10000
RG-54A/U 6.4 58 0.0059 0.0243 0.1017 0.3773 0.7054 86.94 3000
RG-55A/U 5.5 50 0.0118 0.0427 0.1575 0.559 1.0499 96.78 1900
RG-55B/U 5.2 53 0.0118 0.0427 0.1575 0.559 1.0499 93.5 1900
RG-58 / U 5 53.5 0.0108 0.041 0.1526 0.5741 1.2303 93.5 1900
RG-58C/U 5 50 0.0138 0.0459 0.1608 0.7874 1.4764 98.42 1900
RG-59A/U 6.1 75 0.0112 0.0361 0.1115 0.3937 0.853 67.26 2300
RG-59B/U 6.1 75 - 0.0361 0.1115 0.3937 - 68.9 2300
RG-62A/U 6.1 93 0.0082 0.0279 0.0886 0.2822 0.607 44.29 700
RG-74A/U 15.6 50 0.0033 0.0125 0.0492 0.1969 0.3773 98.42 5500
RG-83 / U 10.3 35 0.0075 0.0262 0.0919 0.315 0.7874 144.36 2000
RG-213 / U 10.3 50 0.0052 0.0197 0.0623 0.2625 - 96.78 5000
RG-218 / U 23 50 0.0022 0.0066 0.0328 0.1444 - 96.78 11000
RG-220 / U 28.4 50 0.0013 0.0066 0.023 0.1181 - 96.78 14000

Publication : N. Bolchakov, rf.atnn.ru

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Le nouveau processeur à faible coût offre une vidéo 1000 fois plus rapide 17.08.2013

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Selon Lou, il y a tellement de systèmes de vidéosurveillance dans le monde aujourd'hui qu'il y aura bientôt un point où les systèmes informatiques existants ne seront plus en mesure de suivre la quantité de données vidéo générées. "Nous prévoyons de créer un système qui sera capable de faire cela", a déclaré le scientifique.

La puce, que des scientifiques américains ont commencé à développer, est caractérisée comme un "processeur avec un réseau neuronal adaptatif auto-organisé". Ce réseau sera constitué de transistors standards, ainsi que de nouveaux éléments appelés memristors. Un memristor est une résistance de mémoire dont la valeur de résistance dépend de la quantité de courant qui a précédemment traversé l'élément. La nouvelle puce sera capable d'auto-apprendre et de traiter un grand nombre de signaux en parallèle, selon les scientifiques.

Au lieu de traiter l'image pixel par pixel, comme c'est le cas aujourd'hui, le réseau de neurones "regardera" l'image entière et identifiera les structures non systématiques qu'elle contient par inférence logique.

"L'idée est basée sur la prémisse que la plupart des informations vidéo sont du bruit", explique Lu. "Au lieu de traiter et de transmettre tout ce bruit, un réseau neuronal adaptatif sera capable d'isoler les informations clés et de reconstruire l'image sur la base d'un petit partie des données.

Les travaux se dérouleront en deux étapes. Dans un premier temps, les scientifiques envisagent d'utiliser des memristors comme mémoire en plus des connexions classiques pour doter la puce d'un mécanisme d'auto-apprentissage. Dans un deuxième temps, il est prévu de remplacer les jonctions des circuits électriques traditionnels par des memristors, c'est-à-dire d'en faire des synapses, créant ainsi un analogue du cerveau d'un être vivant.

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