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Économisez les ampoules. Encyclopédie de l'électronique radio et de l'électrotechnique

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Encyclopédie de l'électronique radio et de l'électrotechnique / éclairage

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De nos jours, les ampoules à incandescence sont produites avec une très faible marge de sécurité. La surtension qui se produit lorsque l'éclairage est allumé désactive souvent l'ampoule en raison de la faible résistance à l'état froid. Et le coût d'une ampoule à nos salaires « mord ».

Par conséquent, lorsque l'éclairage est allumé, l'ampoule doit être chauffée avec un petit courant puis allumée à pleine puissance, c'est ce que fait le circuit de commutation doux illustré sur la figure.

Économisez les ampoules

Lorsque la tension de fonctionnement est appliquée (SB1 est allumé), le thyristor VD3 est fermé, l'ampoule HL1 est alimentée par la diode VD4, qui ne laisse passer qu'une demi-onde négative, donc la moitié de la tension de fonctionnement est appliquée à l'ampoule. La tension secteur est redressée par la diode VD1 et à travers le diviseur R1 R2 commence à charger le condensateur C1.

Lorsqu'une certaine tension est atteinte, la diode zener VD2 perce et la tension de la chaîne R1 R2C1 est appliquée à l'électrode de commande du thyristor VD3. Il s'ouvre et commence à laisser passer une demi-onde positive de tension secteur. A partir de ce moment, la pleine tension du réseau est fournie à l'ampoule et l'ampoule s'allume en pleine chaleur.

Le processus d'allumage dure environ 2 secondes, ce qui est suffisant pour réchauffer l'ampoule.Lors de l'utilisation d'une diode VD4 de type D226, des ampoules jusqu'à 120 W peuvent être utilisées. Pour atteindre une puissance de 700 W, l'auteur a utilisé la diode KD202 et mis le thyristor sur un petit radiateur.

Depuis 10 ans, l'auteur n'a pas fait tomber une seule ampoule. Alors tirez vos propres conclusions.

Auteur : O.G.Rashitov, Kiev

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Comme l'a expliqué Kristen Garuman, professeur d'informatique à l'Université du Texas et directrice de recherche à Meta AI, la réalité augmentée et virtuelle ne peut être réduite à la seule composante visuelle - le son joue un rôle important pour donner vie au monde. Sa qualité est influencée par divers facteurs : la géométrie de la pièce, les objets qui y sont placés, ainsi que la distance à la source. Par conséquent, l'idée est née d'utiliser des algorithmes d'intelligence artificielle pour le traitement du son.

Le premier algorithme s'appelle AviTAR, un "Visual-Acoustic Matching Model" qui transforme le son en fonction de l'environnement. Pour expliquer le fonctionnement de l'algorithme, les auteurs du projet ont donné un exemple. La mère a assisté à la représentation de son enfant et, à l'aide de lunettes de réalité augmentée, l'a enregistrée directement depuis l'auditorium. L'algorithme est activé lorsque la femme veut écouter l'enregistrement à la maison. Le système scanne la pièce, en tenant compte des éléments intérieurs qui s'y trouvent, et lit l'enregistrement comme si le jeune artiste se produisait dans la même salle.

Le deuxième algorithme est appelé Visually-Informed Dereverberation. Il est destiné à supprimer l'effet de réverbération de l'enregistrement - les échos multiples qui se produisent lorsque le son se reflète sur les murs et d'autres objets. Revenant à l'exemple du concert des enfants, la mère, lors de la lecture de l'enregistrement à la maison, n'entendra que de la musique.

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