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Ciseaux auto-adhésifs. Concentration secrète

Des tours spectaculaires et leurs indices

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Description de l'accent :

Montrez au public deux bandes de papier (les marges d'un journal ordinaire feront l'affaire). Assemblez-les et coupez une petite queue. Relâchez ensuite l'une des bandes et soulevez l'autre dans votre main. Deux bandes se sont avérées n'en faire qu'une : les ciseaux ont collé le papier ensemble !

Concentration secrète :

Auparavant, le papier est lubrifié avec de la colle universelle (telle que "Moment"). Bien sûr, pas tous, mais seulement les extrémités des bandes. Après séchage, la colle est légèrement saupoudrée de farine afin de masquer les traces de colle, et pour que les moitiés ne collent pas à l'avance.

Ciseaux auto-adhésifs Focus

Lorsque vous pliez les bandes avec les côtés collés ensemble et que les ciseaux à la coupe du papier pressent fermement les zones de colle exposées à la farine, les bandes collent ensemble de sorte qu'elles ressemblent à une bande entière.

Auteur : V.Postolaty

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En même temps que l'effet sérieux pour les utilisateurs ordinaires, la solution peut apporter de grands avantages aux chercheurs. En analysant des photos de nourriture postées sur les réseaux sociaux, le système d'intelligence artificielle, appelé Pic2Recipe, donnera un instantané des caractéristiques gastronomiques des habitants de certains pays, régions et groupes sociaux.

Apparemment inutiles, les photos des médias sociaux peuvent fournir des informations précieuses sur les habitudes de soins de santé et les préférences alimentaires, a déclaré le post-doctorant du MIT Yusuf Aytar, car il n'y a pas de quantités importantes de données à analyser".

Le projet est mené par deux laboratoires du MIT - informatique et intelligence artificielle - en collaboration avec le Qatar Research Institute.

Les créateurs de la solution notent qu'à ce stade, elle fait un excellent travail de reconnaissance des desserts, en particulier des pâtisseries diverses, mais jusqu'à présent, elle rencontre des difficultés avec des produits moins courants, comme les sushis ou les smoothies. L'objectif pour le futur proche est d'apprendre à l'intelligence artificielle à déterminer la méthode de cuisson (ragoût ou frit), ainsi qu'à ajouter de la variabilité dans les recettes au cas où l'utilisateur n'aurait pas les ingrédients nécessaires sous la main.

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