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Un carré de quatre cartes qui ne se répètent pas dans une rangée et une rangée. Concentrer le secret

Des tours spectaculaires et leurs indices

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Description de l'accent :

Comment disposer les as et les figures en quatre rangées de manière à ce qu'il n'y ait dans aucune direction deux cartes identiques en couleur et en valeur.

Concentration secrète :

Toute l'astuce consiste à placer d'abord quatre cartes de même valeur (par exemple, quatre reines) le long de la diagonale du carré, puis quatre autres cartes de même valeur, par exemple, des rois, doivent être placées sur l'autre diagonale du carré. carré. Dans ce cas, les deux rois du milieu ne doivent pas être de la même couleur que les reines du milieu. Lorsque vous placez le reste des rois, rappelez-vous que vous n'avez pas besoin de mettre à la fin du roi de la même couleur que la reine de l'extrémité correspondante de l'autre diagonale.

Le reste des cartes ne vous sera pas difficile à organiser conformément aux conditions. Un exemple d'un tel agencement est illustré à la figure 23.

Focus Un carré de quatre cartes qui ne se répètent pas dans une rangée et une rangée

En commençant avec des cartes différentes à chaque fois, vous pouvez obtenir beaucoup plus d'options.

Auteur : Louis Hoffman

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On dit que Loihi fonctionne sur les mêmes principes que le cerveau humain. Le processeur apprend en utilisant différents types de rétroaction. En conséquence, il devient "plus intelligent" directement dans le processus de travail, excluant la phase de formation familière aux systèmes d'IA actuels. L'architecture de Loihi rappelle un réseau de neurones, dans lequel les impulsions au niveau des synapses servent à créer et à renforcer les connexions entre les neurones. Le comportement intelligent est le résultat d'une interaction coopérative et compétitive entre les sites du réseau et le monde extérieur.

La puce de test de Loihi intègre des circuits numériques qui imitent les éléments de base du cerveau pour accélérer l'apprentissage automatique tout en réduisant la consommation d'énergie. D'une part, l'approche utilisée permet au processeur d'apprendre de manière autonome et en temps réel, sans attendre les mises à jour venant du cloud, et d'autre part, elle augmente radicalement la vitesse de travail. Intel estime que Loihi est formé 1 million de fois plus rapidement que les autres réseaux de neurones par rapport au nombre total d'opérations nécessaires pour atteindre une précision donnée lors de la résolution des problèmes de reconnaissance MNIST. De plus, par rapport à des approches telles que les réseaux de neurones convolutionnels et les réseaux de neurones d'apprentissage en profondeur, Loihi dépense beaucoup moins de ressources pour résoudre le même problème. En termes d'efficacité énergétique, Loihi est 1000 fois supérieur aux processeurs à usage général utilisés dans les systèmes d'apprentissage conventionnels.

Le processeur, fabriqué à l'aide de la technologie 14 nanomètres, comprend 130 000 neurones et 130 millions de synapses.

Intel promet de fournir Loihi aux principales universités et instituts de recherche en IA au cours du premier semestre 2018.

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