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Rapprochez les boîtes d'un souffle. Concentrer le secret
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Description de l'accent :
Posez une boîte d'allumettes vide sur la table et invitez un spectateur qui le souhaite à l'éloigner de vous d'un souffle. Ceci, bien sûr, se fera sans difficulté. Proposez ensuite de faire l'action inverse : d'un même souffle, rapprochez les caisses du spectateur "soufflant". En même temps, mettre la tête en avant pour souffler sur les caisses par derrière n'est pas autorisé.
Peu de gens devineront comment le faire. Certains essaieront de déplacer les boîtes en aspirant de l'air, mais bien sûr cela ne réussira pas.
Concentration secrète :
Placez votre main bord à bord derrière la boîte. Commencez à souffler dans votre main. Un jet d'air, réfléchi par la main, frappera la paroi avant de la boîte et la dirigera dans votre direction.
Focus réussit, comme on dit, sans échec. Il suffit de le faire sur une table assez lisse (vous pouvez aussi sur une table non polie), mais, bien sûr, non recouverte d'une nappe.
Auteur : Kuptsova O.
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Début 2014, Movidius a présenté le Myriad-1, son premier processeur visuel (VPU - Vision Processing Unit dans la terminologie de l'entreprise). Google a utilisé cette puce dans le smartphone Project Tango, qui a suscité un grand intérêt auprès du public. Movidius a maintenant dévoilé sa nouvelle génération de VPU Myriad-2, qui apparaîtra dans les produits commerciaux l'année prochaine.
Alors que le Myriad-1 a été conçu dans le but de mettre les capacités VPU entre les mains des développeurs le plus tôt possible, l'objectif principal du Myriad-2 est d'améliorer les performances sans sacrifier l'efficacité énergétique. Il convient de noter que la nouvelle puce est rétrocompatible avec Myriad-1, de sorte que tout code existant s'exécutera dessus sans aucune modification, mais beaucoup plus rapidement grâce à un certain nombre d'optimisations matérielles profondes de Movidius.
Le VPU de deuxième génération de Movidius utilise un mélange de matériel à fonction fixe et de blocs programmables, tandis que la première génération reposait entièrement sur des blocs programmables. Il est clair que de simples petits blocs remplissant certaines fonctions peuvent augmenter considérablement les performances sans augmenter la consommation d'énergie. À leur tour, les blocs programmables plus complexes sont généralement moins efficaces pour résoudre des problèmes simples.
La société note que Myriad-2 a reçu 12 cœurs principaux, tandis que la puce de génération précédente comprenait 8 cœurs. Outre l'augmentation du nombre d'unités, leur fréquence de fonctionnement a plus que triplé : de 180 MHz à 600 MHz. Les performances de calcul totales de la puce atteignent 2 téraflops (un chiffre très théorique, compte tenu du fonctionnement des blocs à fonctionnalité fixe), tandis que la consommation électrique n'est que de 500 mW, de sorte que Myriad-2 peut être utilisé dans les appareils mobiles.
Vous pouvez utiliser la puissance de la puce Myriad 2 en utilisant l'API ouverte OpenCL. Comme le note le fabricant, la tâche principale du VPU est de s'assurer que les appareils mobiles prennent des photos avec une qualité proche des appareils photo reflex. Il est impossible d'utiliser une grande matrice et des objectifs massifs dans les appareils mobiles, donc tout cela devrait être remplacé par des technologies de photographie informatique.
L'enjeu est de reconstruire l'information visuelle à l'aide d'algorithmes et de données complémentaires (multi-frame, seconde caméra, statistiques, etc.). Il y a des millions de pixels sur chaque image, vous avez donc besoin de beaucoup de puissance de calcul pour traiter les données. Cependant, en ce qui concerne les appareils mobiles, vous devez également penser à la consommation d'énergie.
D'autres utilisations du Myriad 2 pourraient inclure la numérisation 3D, la modélisation 3D, la reconstruction 3D, etc. - ce n'est pas pour rien que Google a utilisé une telle puce dans son smartphone visuel Tango. Par exemple, ces smartphones pourront fournir des mesures précises des objets environnants sur la base de photographies, ce qui peut être utile lors de l'achat de meubles. Les VPU peuvent également être utilisés dans d'autres systèmes où les technologies de traitement visuel sont importantes : surveillance, sécurité automobile, robotique et divertissement, c'est-à-dire partout où il y a des caméras.
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