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L'énergie de l'espace pour Starship 08.05.2024

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Nouvelle méthode pour créer des batteries puissantes 08.05.2024

Avec le développement de la technologie et l’utilisation croissante de l’électronique, la question de la création de sources d’énergie efficaces et sûres devient de plus en plus urgente. Des chercheurs de l'Université du Queensland ont dévoilé une nouvelle approche pour créer des batteries à base de zinc de haute puissance qui pourraient changer le paysage de l'industrie énergétique. L’un des principaux problèmes des piles rechargeables traditionnelles à base d’eau était leur faible tension, qui limitait leur utilisation dans les appareils modernes. Mais grâce à une nouvelle méthode développée par des scientifiques, cet inconvénient a été surmonté avec succès. Dans le cadre de leurs recherches, les scientifiques se sont tournés vers un composé organique spécial : le catéchol. Il s’est avéré être un composant important capable d’améliorer la stabilité de la batterie et d’augmenter son efficacité. Cette approche a conduit à une augmentation significative de la tension des batteries zinc-ion, les rendant ainsi plus compétitives. Selon les scientifiques, ces batteries présentent plusieurs avantages. Ils ont b ...>>

Teneur en alcool de la bière chaude 07.05.2024

La bière, en tant que l'une des boissons alcoolisées les plus courantes, a son propre goût unique, qui peut changer en fonction de la température de consommation. Une nouvelle étude menée par une équipe internationale de scientifiques a révélé que la température de la bière a un impact significatif sur la perception du goût alcoolisé. L'étude, dirigée par le spécialiste des matériaux Lei Jiang, a révélé qu'à différentes températures, les molécules d'éthanol et d'eau forment différents types d'amas, ce qui affecte la perception du goût de l'alcool. À basse température, des amas plus pyramidaux se forment, ce qui réduit le piquant du goût « éthanol » et rend la boisson moins alcoolisée. Au contraire, à mesure que la température augmente, les grappes ressemblent davantage à des chaînes, ce qui donne lieu à un goût alcoolique plus prononcé. Cela explique pourquoi le goût de certaines boissons alcoolisées, comme le baijiu, peut changer en fonction de la température. Les données obtenues ouvrent de nouvelles perspectives pour les fabricants de boissons, ...>>

Nouvelles aléatoires de l'Archive

L'intelligence artificielle cherchera la vie extraterrestre 23.11.2016

Pour rechercher des exoplanètes potentiellement habitables, les scientifiques doivent traiter une énorme quantité d'informations. Par conséquent, l'intelligence artificielle se chargera de rechercher la vie extraterrestre.

Les astronomes ont découvert les premières planètes en dehors du système solaire au début des années 1990. Depuis lors, les scientifiques ont découvert plus de 3400 XNUMX exoplanètes. Maintenant, ils veulent savoir lequel de ces corps cosmiques pourrait potentiellement être habitable. Mais il faut des jours, voire des semaines, aux gens pour analyser les données d'une planète. Et lorsque de nouveaux télescopes énormes seront lancés, ils fourniront tellement d'informations que les scientifiques ne pourront tout simplement pas les traiter manuellement. C'est pourquoi des chercheurs de l'University College de Londres ont créé RobERt, une intelligence artificielle qui peut analyser les données de l'espace lointain à la recherche de signes de planètes habitables à une vitesse que les humains ne peuvent tout simplement pas.

Comment? Très simple. Les planètes réfléchissent de petites quantités de lumière des étoiles proches. Lorsqu'il traverse l'atmosphère, divers gaz l'absorbent ou le laissent passer à certaines longueurs d'onde. Les scientifiques sur Terre peuvent utiliser ce spectre pour déterminer la composition de l'atmosphère, ainsi que si elle peut soutenir la vie - ou des extraterrestres, ou permettre à de futurs chercheurs terrestres d'exister.

RobERt - qui signifie "Robotic Exoplanet Recognition" - peut analyser le spectre en quelques secondes. L'IA est basée sur des réseaux de neurones de troisième génération qui fonctionnent de manière similaire au cerveau humain (du moins selon notre niveau actuel de connaissances sur le fonctionnement du cerveau). Il fait passer les données à travers plusieurs couches de "neurones" de silicium où chacun affine les résultats jusqu'à ce qu'il arrive à ce que l'IA pense être la bonne réponse - c'est-à-dire, dans le cas de RobERt, quels gaz sont présents dans le spectre étudié.

Comme le cerveau humain, le réseau neuronal de troisième génération apprend par essais et erreurs. Par conséquent, les scientifiques ont montré à RobERt plus de 85 000 spectres spécialement créés. À la fin du test, l'IA a déterminé la composition du mélange gazeux avec une précision de 99,7 %, même lorsque les chercheurs lui ont fourni des données incomplètes ou encombrées.

Mais la recherche de planètes potentiellement habitables n'est que le début. RobERt et son analyse rapide des données pourraient donner aux scientifiques un indice sur la façon dont les systèmes stellaires, y compris le nôtre, se sont formés.

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