Comment Ernest Rutherford a-t-il classé les sciences ? Réponse détaillée

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Le saviez-vous?

Comment Ernest Rutherford a-t-il classé les sciences ?

Pendant la majeure partie du 1910e siècle (des années 1960 aux années 1900), de nombreux physiciens ont méprisé leurs collègues scientifiques effectuant des recherches dans d'autres domaines des sciences naturelles. On dit que lorsque la femme du physicien théoricien américain Wolfgang Pauli (1958-XNUMX) l'a quitté pour un chimiste, Pauli n'en revenait tout simplement pas. "J'aurais compris si elle était allée chez le torero, avoue-t-il à un ami. Mais chez le pharmacien..."

Le grand physicien anglais Ernest Rutherford (1871-1937) a dit un jour : « Toute science est soit de la physique, soit de la philatélie. Le destin « vengea » Rutherford de cette affirmation à l'ironie parfois caractéristique : en 1908, il reçut le prix Nobel non pas de physique, mais de chimie.

Auteur : Kondrashov A.P.

Fait intéressant aléatoire de la Grande Encyclopédie :

Quand les premiers états sont-ils apparus ?

Il y a pas moins de 6 mille ans.

Testez vos connaissances! Le saviez-vous...

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Machine pour éclaircir les fleurs dans les jardins 02.05.2024

Dans l'agriculture moderne, les progrès technologiques se développent visant à accroître l'efficacité des processus d'entretien des plantes. La machine innovante d'éclaircissage des fleurs Florix a été présentée en Italie, conçue pour optimiser la phase de récolte. Cet outil est équipé de bras mobiles, lui permettant de s'adapter facilement aux besoins du jardin. L'opérateur peut régler la vitesse des fils fins en les contrôlant depuis la cabine du tracteur à l'aide d'un joystick. Cette approche augmente considérablement l'efficacité du processus d'éclaircissage des fleurs, offrant la possibilité d'un ajustement individuel aux conditions spécifiques du jardin, ainsi qu'à la variété et au type de fruits qui y sont cultivés. Après avoir testé la machine Florix pendant deux ans sur différents types de fruits, les résultats ont été très encourageants. Des agriculteurs comme Filiberto Montanari, qui utilise une machine Florix depuis plusieurs années, ont signalé une réduction significative du temps et du travail nécessaires pour éclaircir les fleurs. ...>>

Microscope infrarouge avancé 02.05.2024

Les microscopes jouent un rôle important dans la recherche scientifique, car ils permettent aux scientifiques d’explorer des structures et des processus invisibles à l’œil nu. Cependant, diverses méthodes de microscopie ont leurs limites, parmi lesquelles la limitation de la résolution lors de l’utilisation de la gamme infrarouge. Mais les dernières réalisations des chercheurs japonais de l'Université de Tokyo ouvrent de nouvelles perspectives pour l'étude du micromonde. Des scientifiques de l'Université de Tokyo ont dévoilé un nouveau microscope qui va révolutionner les capacités de la microscopie infrarouge. Cet instrument avancé vous permet de voir les structures internes des bactéries vivantes avec une clarté étonnante à l’échelle nanométrique. En général, les microscopes à infrarouge moyen sont limités par leur faible résolution, mais le dernier développement des chercheurs japonais surmonte ces limitations. Selon les scientifiques, le microscope développé permet de créer des images avec une résolution allant jusqu'à 120 nanomètres, soit 30 fois supérieure à la résolution des microscopes traditionnels. ...>>

Piège à air pour insectes 01.05.2024

L'agriculture est l'un des secteurs clés de l'économie et la lutte antiparasitaire fait partie intégrante de ce processus. Une équipe de scientifiques du Conseil indien de recherche agricole et de l'Institut central de recherche sur la pomme de terre (ICAR-CPRI), à Shimla, a mis au point une solution innovante à ce problème : un piège à air pour insectes alimenté par le vent. Cet appareil comble les lacunes des méthodes traditionnelles de lutte antiparasitaire en fournissant des données en temps réel sur la population d'insectes. Le piège est entièrement alimenté par l’énergie éolienne, ce qui en fait une solution respectueuse de l’environnement qui ne nécessite aucune énergie. Sa conception unique permet la surveillance des insectes nuisibles et utiles, fournissant ainsi un aperçu complet de la population dans n'importe quelle zone agricole. "En évaluant les ravageurs cibles au bon moment, nous pouvons prendre les mesures nécessaires pour lutter à la fois contre les ravageurs et les maladies", explique Kapil. ...>>

Nouvelles aléatoires de l'Archive

Que voit le réseau neuronal ? 05.03.2019

Open AI et Google ont créé un nouvel outil appelé Atlas d'activation pour visualiser les interactions entre les neurones dans les systèmes d'IA. Il permet de pénétrer dans la "conscience" de la machine afin de mieux comprendre les processus décisionnels internes de l'intelligence artificielle, ainsi que d'identifier leurs erreurs et leurs lacunes. Les atlas d'activation sont construits autour de la méthode de visualisation des capacités. Il donne un aperçu des couches cachées des réseaux de neurones, qui à leur tour rendent l'apprentissage automatique plus accessible et interprétable. En d'autres termes, cela permet aux chercheurs d'analyser le fonctionnement des algorithmes individuels, en comprenant comment ils combinent divers éléments abstraits pour identifier des objets spécifiques.

Les atlas d'activation aideront enfin à répondre à la question de savoir ce que le réseau de neurones voit réellement. Des études similaires ont été faites auparavant, mais c'était comme identifier des lettres individuelles dans l'alphabet visuel des algorithmes. La nouvelle étude est plus proche de l'ensemble du dictionnaire, elle explique comment ces lettres sont combinées en mots. L'un des auteurs de l'ouvrage compare les Atlas d'Activation à un microscope pour les réseaux de neurones.

Open AI estime que cette technologie peut détecter des problèmes imprévus dans les réseaux de neurones, par exemple, dans les endroits où le réseau repose sur de fausses corrélations dans la classification des images (où les algorithmes pourraient confondre les personnes à la peau foncée avec les gorilles), ou lorsque la réutilisation d'une fonction conduit à d'étranges erreurs.

Activation Atlases utilise un réseau de neurones bien connu appelé GoogLeNet ou InceptionV1, qui est formé sur des images de la base de données ImageNet. Il traite les données à travers une dizaine de couches de centaines de neurones. À son tour, chaque neurone se déclenche à un degré différent sur différents types d'images. Les chercheurs ont retracé ce processus et découvert exactement quels éléments des images évoquent une réponse du système.

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