Quelles personnes sont occupées à ramasser des moules sous la glace pendant les marées basses ? Réponse détaillée

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Quelles personnes sont occupées à ramasser des moules sous la glace pendant les marées basses ?

Les Esquimaux des régions subarctiques du Canada pratiquent la collecte de moules sous la glace au péril de leur vie. Ils attendent la marée basse pendant la nouvelle lune ou la pleine lune, au cours de laquelle l'eau peut reculer de 12 mètres, et recherchent des fissures dans la glace côtière. À travers eux, ils descendent jusqu'aux fonds marins, dont les habitants comestibles deviennent des proies faciles. Le danger pour la vie de ces cueilleurs est à la fois la glace d'en haut, qui n'est pas soutenue par l'eau et peut s'effondrer, et la marée rapide, avant laquelle il faut sortir.

Auteurs : Jimmy Wales, Larry Sanger

Fait intéressant aléatoire de la Grande Encyclopédie :

Comment les préjugés des agriculteurs du comté anglais du Gloucestershire ont-ils conduit à la victoire de la médecine sur la variole ?

À la fin du XVIIIe siècle, l'une des maladies les plus terribles était la variole. Les gens avaient peur de la variole, non seulement parce qu'elle se terminait souvent par la mort du patient, mais aussi parce que ceux qui avaient la chance de guérir étaient condamnés à la laideur à vie. Dans les cas bénins, la variole a laissé du sorbier sur le visage et, dans les cas graves, elle a détruit non seulement toutes les traces de la beauté d'une personne, mais également les signes extérieurs d'appartenance à la race humaine.

Cependant, certains agriculteurs du comté anglais du Gloucestershire n'avaient pas peur de la variole, ayant une opinion particulière sur la façon de s'en protéger. Ils étaient sûrs que si une personne avait la vaccine, cela la rendait immunisée contre la variole ordinaire. (La cowpox affecte parfois les humains, mais ne provoque que des cloques subtiles et des marques à peine visibles.)

Le médecin de campagne Edward Jenner (1749-1823) a décidé que ce "préjugé" villageois pouvait contenir une part de vérité. Il a attiré l'attention sur le fait que les trayeurs, qui avaient le plus grand risque de contracter la cowpox, n'avaient pas de marques de pock sur leur corps. Jenner a suggéré que le cowpox et la variole ordinaire (humaine) sont si similaires que la défense du corps contre le cowpox protège une personne contre l'ordinaire.

Il a décidé de tenter sa chance et le 14 mai 1769, il a vacciné un garçon de huit ans avec le cowpox, en prenant du liquide de vésicules de cowpox sur les mains d'un trayeur comme matériel d'inoculation. Un mois et demi plus tard, il passe à l'étape décisive de l'expérience, à la limite de l'insouciance : il inocule au même garçon la variole humaine. Le garçon n'est pas tombé malade : il est devenu immunisé contre la variole.

Jenner a appelé la procédure de vaccination vaccination (du latin "vaccinia" - cowpox). La façon dont il a découvert pour empêcher la variole de se propager à travers l'Europe à une vitesse surnaturelle.

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Microscope infrarouge avancé 02.05.2024

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Piège à air pour insectes 01.05.2024

L'agriculture est l'un des secteurs clés de l'économie et la lutte antiparasitaire fait partie intégrante de ce processus. Une équipe de scientifiques du Conseil indien de recherche agricole et de l'Institut central de recherche sur la pomme de terre (ICAR-CPRI), à Shimla, a mis au point une solution innovante à ce problème : un piège à air pour insectes alimenté par le vent. Cet appareil comble les lacunes des méthodes traditionnelles de lutte antiparasitaire en fournissant des données en temps réel sur la population d'insectes. Le piège est entièrement alimenté par l’énergie éolienne, ce qui en fait une solution respectueuse de l’environnement qui ne nécessite aucune énergie. Sa conception unique permet la surveillance des insectes nuisibles et utiles, fournissant ainsi un aperçu complet de la population dans n'importe quelle zone agricole. "En évaluant les ravageurs cibles au bon moment, nous pouvons prendre les mesures nécessaires pour lutter à la fois contre les ravageurs et les maladies", explique Kapil. ...>>

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Une nouvelle méthode d'observation du Soleil 19.12.2020

Une équipe internationale de scientifiques a développé une nouvelle méthode d'apprentissage en profondeur pour une classification stable et une quantification de la qualité des images solaires provenant d'observatoires solaires au sol.

Pour assurer une surveillance constante du Soleil, quel que soit l'horaire de la journée, de la nuit et des conditions météorologiques locales, des télescopes au sol sont répartis dans le monde entier. Cependant, l'atmosphère terrestre impose les restrictions les plus fortes sur les observations du Soleil - les nuages peuvent obscurcir le disque solaire et les vibrations de l'air peuvent brouiller l'image. Afin de sélectionner les meilleures observations parmi plusieurs observations simultanées et de détecter une détérioration locale de la qualité, une évaluation objective de la qualité de l'image est nécessaire.

Les scientifiques ont appliqué l'intelligence artificielle pour obtenir un score de qualité similaire à l'interprétation humaine : un réseau de neurones a été développé pour apprendre les caractéristiques des images de haute qualité et estimer l'écart des observations réelles par rapport à une référence idéale. L'approche des scientifiques est basée sur les réseaux antagonistes génératifs (GAN), qui sont couramment utilisés pour générer des images synthétiques.

Par exemple, créer des visages humains réalistes ou traduire des cartes routières en imagerie satellite. Ceci est réalisé en se rapprochant de la distribution des images réelles et en les échantillonnant. Le contenu de l'image générée peut être aléatoire ou déterminé par la description conditionnelle de l'image.

GAN a été utilisé pour générer des images de haute qualité à partir de la description du contenu de la même image. Par conséquent, le réseau de neurones extrait d'abord les caractéristiques importantes d'une image de haute qualité, telles que la position et l'apparence des cellules solaires, puis génère l'image originale à partir de cette description compressée. Lorsque la même procédure est appliquée aux images dégradées, le réseau encode à nouveau le contenu de l'image, mais omet les caractéristiques de faible qualité dans la reconstruction. Ceci est une conséquence de la distribution approximative des images GAN, qui ne peuvent générer que des images de haute qualité.

Le télescope solaire Daniel C. Inouye (DKIST), le plus grand télescope solaire au sol au monde avec un diamètre de miroir de quatre mètres, a déjà vu le jour en décembre 2019 et prévoit de traiter environ six pétaoctets d'informations par an. Avec le récent lancement de missions révolutionnaires vers le Soleil, Parker Solar Probe et Solar Orbiter, la quantité de données contenant des connaissances utiles ne fera qu'augmenter.

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