Quel artiste, inspiré par le travail d'un autre, a entièrement refait sa fresque ? Réponse détaillée

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Le saviez-vous?

Quel artiste, inspiré par le travail d'un autre, a entièrement refait sa fresque ?

Un jour, Raphaël s'est mis d'accord avec le gardien des clés de la chapelle Sixtine et y est entré pour observer le processus de travail de Michel-Ange sur la peinture du plafond. Très impressionné, Raphaël est revenu à sa fresque du prophète Isaïe dans l'église Saint-Augustin, l'a grattée et l'a repeinte d'une manière différente, imitant Michel-Ange.

Auteurs : Jimmy Wales, Larry Sanger

Fait intéressant aléatoire de la Grande Encyclopédie :

Comment se forment les bandes de condensation ?

Souvent, après le passage d'un jet à haute altitude, une traînée blanche traîne derrière lui dans le ciel, puis disparaît lentement. Les produits gazeux chauds de la combustion du carburant sont éjectés des tuyères de l'avion et sont instantanément refroidis dans l'air. Dans ce cas, la vapeur d'eau se condense sous forme de minuscules gouttelettes, formant une bande brumeuse blanche.

Testez vos connaissances! Le saviez-vous...

▪ Qu'est-ce qui cause un mal de tête?

▪ Quand les premiers états sont-ils apparus ?

▪ Quelle est la part des plantes terrestres dans la production d'oxygène sur notre planète ?

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Cuir artificiel pour émulation tactile 15.04.2024

Dans un monde technologique moderne où la distance devient de plus en plus courante, il est important de maintenir la connexion et un sentiment de proximité. Les récents développements de la peau artificielle réalisés par des scientifiques allemands de l'Université de la Sarre représentent une nouvelle ère dans les interactions virtuelles. Des chercheurs allemands de l'Université de la Sarre ont développé des films ultra-fins capables de transmettre la sensation du toucher à distance. Cette technologie de pointe offre de nouvelles opportunités de communication virtuelle, notamment pour ceux qui se trouvent loin de leurs proches. Les films ultra-fins développés par les chercheurs, d'à peine 50 micromètres d'épaisseur, peuvent être intégrés aux textiles et portés comme une seconde peau. Ces films agissent comme des capteurs qui reconnaissent les signaux tactiles de maman ou papa, et comme des actionneurs qui transmettent ces mouvements au bébé. Les parents touchant le tissu activent des capteurs qui réagissent à la pression et déforment le film ultra-fin. Ce ...>>

Litière pour chat Petgugu Global 15.04.2024

Prendre soin de vos animaux de compagnie peut souvent être un défi, surtout lorsqu'il s'agit de garder votre maison propre. Une nouvelle solution intéressante de la startup Petgugu Global a été présentée, qui facilitera la vie des propriétaires de chats et les aidera à garder leur maison parfaitement propre et bien rangée. La startup Petgugu Global a dévoilé des toilettes pour chats uniques qui peuvent automatiquement chasser les excréments, gardant votre maison propre et fraîche. Cet appareil innovant est équipé de divers capteurs intelligents qui surveillent l'activité des toilettes de votre animal et s'activent pour nettoyer automatiquement après utilisation. L'appareil se connecte au réseau d'égouts et assure une élimination efficace des déchets sans intervention du propriétaire. De plus, les toilettes ont une grande capacité de stockage jetable, ce qui les rend idéales pour les ménages comptant plusieurs chats. La litière pour chat Petgugu est conçue pour être utilisée avec des litières solubles dans l'eau et offre une gamme de ...>>

L’attractivité des hommes attentionnés 14.04.2024

Le stéréotype selon lequel les femmes préfèrent les « mauvais garçons » est répandu depuis longtemps. Cependant, des recherches récentes menées par des scientifiques britanniques de l’Université Monash offrent une nouvelle perspective sur cette question. Ils ont examiné comment les femmes réagissaient à la responsabilité émotionnelle des hommes et à leur volonté d'aider les autres. Les résultats de l’étude pourraient changer notre compréhension de ce qui rend les hommes attrayants aux yeux des femmes. Une étude menée par des scientifiques de l'Université Monash aboutit à de nouvelles découvertes sur l'attractivité des hommes auprès des femmes. Dans le cadre de l'expérience, des femmes ont vu des photographies d'hommes avec de brèves histoires sur leur comportement dans diverses situations, y compris leur réaction face à une rencontre avec une personne sans abri. Certains hommes ont ignoré le sans-abri, tandis que d’autres l’ont aidé, par exemple en lui achetant de la nourriture. Une étude a révélé que les hommes qui faisaient preuve d’empathie et de gentillesse étaient plus attirants pour les femmes que les hommes qui faisaient preuve d’empathie et de gentillesse. ...>>

Nouvelles aléatoires de l'Archive

Nez neuromorphique Intel 27.03.2020

Des chercheurs d'Intel, en collaboration avec des scientifiques de l'Université Cornell, ont créé une sorte de "nez électronique" capable de se souvenir de l'odeur spécifique d'un composé et d'un produit chimique à la fois et d'identifier cette odeur avec une grande précision même si elle est masquée par d'autres odeurs fortes. Le système "nez électronique" est basé sur le processeur neuromorphique Loihi d'Intel, et son élément sensible est une matrice de 72 capteurs chimiques.

Le processeur Loihi est programmé de manière à ce que ses circuits imitent au plus près les neurones du soi-disant bulbe olfactif, la partie du cerveau responsable de la reconnaissance des odeurs. La poursuite du développement de ce système permettra à l'avenir de créer des dispositifs capables de détecter des produits chimiques dangereux, des drogues ou des explosifs cachés et, bien sûr, d'établir des diagnostics médicaux précis.

L'architecture du processeur Loihi est conçue pour correspondre étroitement au travail des circuits neuronaux et des parties plus complexes du cerveau que ce qui peut être réalisé avec des unités centrales de traitement conventionnelles, même si elles sont équipées d'accélérateurs neuromorphiques spéciaux. Grâce à cela, ces processeurs neuromorphiques sont capables d'effectuer un travail qui dépasse la puissance des systèmes d'intelligence artificielle traditionnels. De plus, la quantité d'énergie consommée par les systèmes dotés de processeurs neuromorphiques est nettement inférieure à la quantité consommée par les systèmes conventionnels qui effectuent des tâches comparables dans le domaine de l'apprentissage automatique en profondeur et de l'auto-apprentissage.

L'une des choses qui peut être implémentée sur un processeur neuromorphique, mais qui est très difficile à faire avec les technologies traditionnelles, est ce qu'on appelle l'apprentissage ponctuel. Le cerveau humain le fait facilement, une fois que vous ressentez une sorte d'odeur caractéristique, la prochaine fois que vous la reconnaîtrez certainement. Les systèmes d'intelligence artificielle utilisant des réseaux de neurones nécessitent une formation sur un grand nombre d'exemples, et le pire est qu'un réseau de neurones précédemment formé ne peut pas être formé dans une nouvelle catégorie sans endommager sa mémoire de la catégorie précédemment apprise. Pour obtenir le résultat maximal, le réseau de neurones doit être complètement recyclé en utilisant des données de toutes les catégories nécessaires à la fois.

Les prochaines étapes que les chercheurs d'Intel et de l'Université de Cornell ont l'intention de franchir seront de permettre de regrouper les données connexes (odeurs) en catégories générales. Par exemple, le système est déjà capable de reconnaître que l'odeur correspond à l'odeur des fraises cultivées en Europe ou cultivées en Californie, mais plus tard, il devra indiquer que les deux odeurs sont l'odeur des fraises.

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