Boucle de Burlatsky. Astuces de voyage

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Boucle de Burlatsky. Astuces de voyage

Astuces de voyage

Les marins anglais appellent le nœud "boucle de toile de jute" boucle de harnais ou nœud Pushkar. Apparemment, les marins l'ont emprunté aux artilleurs, qui utilisaient ce nœud dans les cas où ils devaient atteler des chevaux ou des soldats supplémentaires à l'équipe sur des routes de montagne escarpées ou hors route.

Cette boucle peut être réalisée aussi bien à l'extrémité du câble qu'en son milieu.

Riz. 73. Boucle Burlatskaya (la boucle de travail est marquée d'une croix)

La boucle Burlatskaya est conçue pour l'application de la traction dans toutes les directions. Il se noue facilement et tient solidement. Certes, avant qu'une charge ne soit appliquée à la boucle, elle doit être bien serrée à la main, car avec une forte traction, elle a tendance à se retourner et à glisser le long du câble pendant un certain temps.

Quelques boucles ainsi nouées permettront de sortir une voiture coincée dans la boue, de monter en hauteur ou de descendre une falaise abrupte.

Auteur : Skryagin L.N.

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La reconnaissance automatique d'images est l'une des tâches d'actualité modernes. Vous devez reconnaître beaucoup de choses : des signes et du texte aux visages et autres images. En règle générale, des réseaux de neurones artificiels sont utilisés pour cela, consommant d'importantes ressources informatiques et énergétiques.

L'idée des chercheurs de l'Université du Wisconsin-Madison était d'introduire des bulles et des morceaux de matériaux absorbant la lumière de formes diverses dans la plaque de verre à des endroits "stratégiques". En changeant le sens de propagation de la lumière, ils devraient éventuellement conduire au fait que la lumière de l'image tombant sur la plaque sera focalisée ou concentrée à un certain endroit. Chaque image a sa propre place, ce qui permet la reconnaissance.

Pour prouver le concept, les chercheurs ont développé une technologie permettant de fabriquer des plaques de verre capables de reconnaître les chiffres manuscrits. La lumière émanant de l'image du nombre, après avoir traversé la plaque, était focalisée sur l'un des neuf points spécifiques, chacun correspondant à son propre nombre. Les morceaux de verre résultants ont passé avec succès le test, étant même capables de faire la distinction entre le 3 et le 8 écrits à la main.

Concevoir du verre pour la reconnaissance des nombres était similaire au processus d'apprentissage automatique, sauf que dans ce cas, du matériel réel était "formé" au lieu d'un programme informatique. Il fallait calculer les endroits où les impuretés seraient introduites dans le verre. En fait, un tel environnement produit des calculs neuronaux artificiels, non seulement numériques, mais analogiques. Bien que le processus d'apprentissage préliminaire puisse être laborieux et intensif en calculs, le verre lui-même est alors facile et peu coûteux à fabriquer.

La nouvelle façon d'effectuer des calculs neuronaux artificiels analogiques en propageant la lumière dans un milieu présente un certain nombre d'avantages. Ces "calculs" sont inhérents au matériau lui-même, ils ne nécessitent donc pas d'énergie et n'utilisent aucun appareil électronique pendant le fonctionnement. Cela pourrait ouvrir de nouvelles perspectives pour les appareils à faible consommation. Les appareils de "reconnaissance du verre" fonctionnent en temps réel, littéralement à la vitesse de la lumière. L'avantage de cette technologie réside dans sa capacité à résoudre instantanément les problèmes de reconnaissance sans aucune consommation d'énergie. De plus, une seule plaque de verre de reconnaissance d'image peut être utilisée des centaines de milliers de fois.

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