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ENCYCLOPÉDIE DE LA RADIOÉLECTRONIQUE ET DU GÉNIE ÉLECTRIQUE
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Amplificateur principal pour récepteur STB. Encyclopédie de l'électronique radio et de l'électrotechnique

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Encyclopédie de l'électronique radio et de l'électrotechnique / Amplificateurs d'antenne

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Le kit de réception des programmes de télévision par satellite comprend une antenne parabolique installée de manière à tomber dans la ligne de mire du satellite, un convertisseur abaisseur et un tuner (unité intérieure). Ils sont reliés les uns aux autres par un câble coaxial dont la longueur ne doit généralement pas dépasser 15 ... 20 m, mais en pratique cela arrive encore plus. En conséquence, le signal arrivant au syntoniseur est considérablement atténué et la qualité de l'image reçue se détériore.

Pour compenser l'atténuation dans le câble, je propose un amplificateur principal (Fig. 1). Il est alimenté par la tension injectée dans le câble et est allumé au milieu du câble. L'amplificateur est assemblé selon un schéma à un étage, son gain est d'au moins 10 dB. Il est construit sur un transistor hyperfréquence à effet de champ à double grille et à faible bruit. La tension d'alimentation est stabilisée par un circuit intégré basse puissance DA1. Les LPF L1-C1, L3-C2 évitent l'auto-excitation de l'amplificateur et assurent le passage de la tension d'alimentation vers le convertisseur.

Amplificateur principal pour récepteur STB. Schéma de principe de l'amplificateur principal
Fig. 1. Schéma de principe de l'amplificateur principal

L'amplificateur est assemblé sur une carte de circuit imprimé (Fig. 2) en fibre de verre recouverte d'une feuille d'une épaisseur de 1,5 mm. Toutes les pièces sont CMS ou conventionnelles, avec des cordons de longueur minimale (pour réduire les inductances parasites des cordons). XW1, XW2 - connecteurs type "F". L4 comporte 2 tours de fil PEVTL-2 d0,36 mm, enroulés sur un mandrin d2 mm, qui est retiré après enroulement.

Amplificateur principal pour récepteur STB. Circuit imprimé
Fig.2. Circuit imprimé

L'amplificateur est placé dans un boîtier en laiton ou en duralumin coulé. Le corps est scellé après réglage. VT1 peut être remplacé par un 3P351A-2 domestique (les paramètres de l'amplificateur devraient s'améliorer, mais un tel transistor est très difficile à trouver). Lors de la configuration, vous devrez peut-être sélectionner la résistance R3 en fonction du gain maximal de l'appareil dans son ensemble.

Auteur : V. Fedorov ; Publication : radioradar.net

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IBM s'est associé à des scientifiques de plusieurs pays pour développer et mettre en œuvre un système de calcul optique pour accélérer les réseaux de neurones. En particulier, la société a créé un "noyau de tenseur photonique" capable d'effectuer l'opération dite de convolution - une opération mathématique sur deux fonctions qui produit une troisième fonction - en une seule étape de temps. Il s'agit généralement d'une simple addition ou d'une multiplication, mais le traitement d'une seule donnée nécessite des milliards d'opérations de ce type. Par conséquent, une faible latence et une faible consommation sont des exigences vitales pour de tels systèmes.

L'exécution d'opérations sur les données en mémoire est une opportunité supplémentaire d'économiser à la fois la consommation et la latence, car les données n'ont pas besoin d'être transférées vers le processeur et inversement. Dans la conception d'IBM, les données étaient stockées et traitées dans des cellules de mémoire basées sur une mémoire à changement de phase.

La prochaine étape pour accélérer le traitement des données est le multiplexage par répartition en longueur d'onde (WDM). En d'autres termes, les données étaient envoyées au bloc mémoire sous forme de lumière avec différentes longueurs d'onde. Cette approche permet à la fois d'étendre le canal de transmission de données (expansion de fréquence) et d'effectuer des opérations sur le flux de données de photons en parallèle. Là où les électrons circulaient séquentiellement dans les circuits, les circuits photoniques permettent un flux de données parallèle et un traitement simultané de chacun des flux. C'est une énorme accélération du traitement des données !

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