Résistance électrique spécifique de divers matériaux. Schéma, description

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Résistance électrique spécifique de divers matériaux. Encyclopédie de l'électronique radio et de l'électrotechnique

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Les résistances actives de démarrage peuvent être fabriquées assez facilement dans un environnement de production. Dans ce cas, en règle générale, Fechral, Nichrome, Constantan et d'autres matériaux sont utilisés comme conducteurs, et un cylindre en matériaux céramiques ou en amiante est utilisé comme isolant.

Lors de leur fabrication, il faut tenir compte du fait que lors du démarrage, un courant traversera la résistance pendant une courte durée, cinq fois le courant nominal en mode triphasé.

Tableau 16. Résistivité électrique, Ohm. m (à 20 °C)

Résistivité électrique de divers matériaux

Tableau 16 (suite). Résistance électrique spécifique, Ohm. m (à 20 °C)

Résistivité électrique de divers matériaux

Auteur : Korshevr N.G.

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L'ordinateur lit les pensées en temps réel 13.02.2016

Des scientifiques de l'Université de Washington (États-Unis) ont appris à lire dans les pensées avec une rapidité et une précision étonnantes grâce à des implants cérébraux et à des logiciels sophistiqués.

Pour apprendre à décoder les signaux du cerveau humain à une vitesse proche de la perception, les chercheurs se sont tournés vers sept patients épileptiques d'un hôpital local pour obtenir de l'aide.

Les patients ont reçu des implants cérébraux temporaires qui aident les médecins à étudier le mécanisme des crises d'épilepsie. Au cours de l'expérience, on leur a montré une séquence aléatoire d'images : des visages humains, des maisons et un écran gris vierge pendant 400 millisecondes. La tâche des patients était de remarquer l'image de la maison renversée.

Les électrodes de leur cerveau étaient connectées à un logiciel basé sur un réseau neuronal qui suivait deux types différents de signaux cérébraux, à savoir les potentiels d'événements couplés (lorsque de grands groupes de neurones réagissent simultanément à une image affichée) et les changements spectraux à large bande (signaux qui se produisent après la visualisation une image). ).

L'ordinateur a traité les signaux cérébraux 1000 XNUMX fois par seconde, ce qui a permis de déterminer quelle combinaison d'électrodes et de signaux était la mieux adaptée pour décoder les pensées des patients.

Après avoir formé le logiciel, les scientifiques ont montré aux patients une toute nouvelle série d'images. L'ordinateur était désormais capable de prédire avec une précision de 96 % ce que le patient voyait - une maison, un visage ou un écran gris. Et l'a deviné presque à la vitesse de la pensée!

Les chercheurs expliquent qu'ils ont pu obtenir de tels résultats grâce au fait que les réseaux de neurones sont capables de capturer des aspects différents et complémentaires de la perception subjective.

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