Focus avec lévitation. Truc efficace et sa solution

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Focus avec lévitation. Concentrer le secret

Des tours spectaculaires et leurs indices

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Description de l'accent :

Le magicien lève un verre rempli d'eau avec sa paume.

Concentration secrète :

Pour cette expérience, remplissez un verre presque à ras bord avec de l'eau et placez la paume de votre main dessus de manière à ce que quatre doigts soient pliés à angle droit vers le bas.

Si ensuite, laissant votre main sur le bord du verre, levez rapidement quatre doigts de manière à ce que tout le bras soit redressé, alors, grâce à cela, vous aurez un espace d'air raréfié sous votre main, qui sera assez pour vaincre la résistance exercée par le poids du verre.

Focus avec lévitation

Ce n'est qu'après cela que vous levez la main et vous verrez que votre verre montera également en hauteur avec votre main.

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Solidification de substances en vrac 30.04.2024

Il existe de nombreux mystères dans le monde de la science, et l’un d’eux est le comportement étrange des matériaux en vrac. Ils peuvent se comporter comme un solide mais se transformer soudainement en un liquide fluide. Ce phénomène a attiré l’attention de nombreux chercheurs, et peut-être sommes-nous enfin sur le point de résoudre ce mystère. Imaginez du sable dans un sablier. Il s'écoule généralement librement, mais dans certains cas, ses particules commencent à se coincer, passant d'un liquide à un solide. Cette transition a des implications importantes dans de nombreux domaines, de la production de drogues à la construction. Des chercheurs américains ont tenté de décrire ce phénomène et de mieux le comprendre. Dans l’étude, les scientifiques ont effectué des simulations en laboratoire en utilisant les données provenant de sacs de billes de polystyrène. Ils ont découvert que les vibrations au sein de ces ensembles avaient des fréquences spécifiques, ce qui signifie que seuls certains types de vibrations pouvaient traverser le matériau. Reçu ...>>

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Utilisation de costumes de film pour la recherche sur les maladies 27.01.2023

La technologie de fixation des mouvements des acteurs, que James Cameron a utilisée dans son film culte "Avatar", a été adaptée par les scientifiques pour suivre la progression des maladies du système musculo-squelettique.

Avec l'aide des dernières technologies, les scientifiques pourront suivre le développement des maladies qui empêchent le mouvement. Ceux-ci incluent toutes les maladies associées au cerveau et au système nerveux, au cœur, aux poumons, aux muscles, aux os et à un certain nombre de troubles mentaux.

Lors de tests utilisant des combinaisons de capture de mouvement, un nouveau système qui utilise l'intelligence artificielle pour l'analyse, des experts britanniques ont mesuré la gravité de deux troubles génétiques deux fois plus vite que les meilleurs médecins.

À long terme, cela aidera les patients à obtenir plus rapidement le soutien et le traitement appropriés. De plus, cela pourrait réduire de moitié le temps et réduire considérablement les coûts nécessaires pour développer un nouveau médicament dans les essais cliniques.

Le Dr Ricotti, qui faisait partie de l'équipe de recherche de l'Imperial College et de l'University College London, et ses collègues ont testé la méthode sur des patients atteints d'ataxie de Friedreich (FA) et de dystrophie musculaire de Duchenne (DMD) dans deux études distinctes.

Jamesy, patiente de l'hôpital Great Ormand Street, souffre d'une maladie appelée dystrophie musculaire de Duchenne. À l'aide de capteurs fixés à ses poignets, ses coudes et ses genoux, les médecins surveillent la façon dont ses mouvements sont affectés par cette maladie génétique rare.

Le professeur Aldo Faisal de l'Imperial College était l'un des scientifiques qui a eu l'idée.

"Notre nouvelle approche révèle des mouvements subtils que les gens ne peuvent pas saisir. Elle a le potentiel de transformer les essais cliniques, ainsi que d'améliorer le diagnostic et le suivi des patients", note le scientifique.

Des chercheurs de l'Imperial College testent pour la première fois des combinaisons à détection de mouvement sur des patients atteints d'AF. Ils ont découvert que l'intelligence artificielle pouvait prédire une aggravation de la maladie dans les douze mois, soit la moitié de ce dont les experts ont habituellement besoin.

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