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Quel est le plus grand lézard ? Réponse détaillée

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Le saviez-vous?

Quel est le plus grand lézard ?

Les varans sont une petite famille de lézards, qui ne comprend que 32 espèces. La plupart des varans sont grands, mais il y a aussi des bébés parmi eux, atteignant à peine 25 centimètres. Le plus grand des varans est le varan de l'île de Komodo, dans l'est de l'Indonésie. On l'appelle aussi le dragon de Komodo (parfois on l'appelle même le dragon de Komodo). Sa longueur peut dépasser 3 mètres et son poids peut atteindre 150 kilogrammes. C'est le plus grand lézard vivant actuellement sur Terre.

Les varans de l'île de Komodo sont de grands amateurs de charogne, ils la sentent à 2 kilomètres de distance, c'est dire à quel point leur odorat est aiguisé ! Ils peuvent s'attaquer aux cerfs, aux cochons sauvages et même aux buffles, qui guettent le long des sentiers des animaux.

Auteur : Cellarius E.Yu.

 Fait intéressant aléatoire de la Grande Encyclopédie :

Quelle est la plus grande gare ferroviaire du monde ?

La plus grande gare ferroviaire du monde est la gare centrale de New York. Les trains arrivent et partent toutes les deux minutes.

Un demi-million de personnes transitent par la gare chaque jour.

 Testez vos connaissances! Le saviez-vous...

▪ Quand les chiens ont-ils été domestiqués ?

▪ Comment la chaleur et le froid se forment-ils ?

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Une nouvelle façon de contrôler et de manipuler les signaux optiques 05.05.2024

Le monde moderne de la science et de la technologie se développe rapidement et chaque jour de nouvelles méthodes et technologies apparaissent qui nous ouvrent de nouvelles perspectives dans divers domaines. L'une de ces innovations est le développement par des scientifiques allemands d'une nouvelle façon de contrôler les signaux optiques, qui pourrait conduire à des progrès significatifs dans le domaine de la photonique. Des recherches récentes ont permis à des scientifiques allemands de créer une lame d'onde accordable à l'intérieur d'un guide d'ondes en silice fondue. Cette méthode, basée sur l'utilisation d'une couche de cristaux liquides, permet de modifier efficacement la polarisation de la lumière traversant un guide d'ondes. Cette avancée technologique ouvre de nouvelles perspectives pour le développement de dispositifs photoniques compacts et efficaces, capables de traiter de gros volumes de données. Le contrôle électro-optique de la polarisation assuré par la nouvelle méthode pourrait constituer la base d'une nouvelle classe de dispositifs photoniques intégrés. Cela ouvre de grandes opportunités pour ...>>

Clavier Primium Sénèque 05.05.2024

Les claviers font partie intégrante de notre travail informatique quotidien. Cependant, l’un des principaux problèmes auxquels sont confrontés les utilisateurs est le bruit, notamment dans le cas des modèles haut de gamme. Mais avec le nouveau clavier Seneca de Norbauer & Co, cela pourrait changer. Seneca n'est pas seulement un clavier, c'est le résultat de cinq années de travail de développement pour créer l'appareil idéal. Chaque aspect de ce clavier, des propriétés acoustiques aux caractéristiques mécaniques, a été soigneusement étudié et équilibré. L'une des principales caractéristiques du Seneca réside dans ses stabilisateurs silencieux, qui résolvent le problème de bruit commun à de nombreux claviers. De plus, le clavier prend en charge différentes largeurs de touches, ce qui le rend pratique pour tout utilisateur. Bien que Seneca ne soit pas encore disponible à l'achat, sa sortie est prévue pour la fin de l'été. Le Seneca de Norbauer & Co représente de nouvelles normes en matière de conception de clavier. Son ...>>

Inauguration du plus haut observatoire astronomique du monde 04.05.2024

L'exploration de l'espace et de ses mystères est une tâche qui attire l'attention des astronomes du monde entier. Dans l’air pur des hautes montagnes, loin de la pollution lumineuse des villes, les étoiles et les planètes dévoilent leurs secrets avec plus de clarté. Une nouvelle page s'ouvre dans l'histoire de l'astronomie avec l'ouverture du plus haut observatoire astronomique du monde, l'Observatoire Atacama de l'Université de Tokyo. L'Observatoire d'Atacama, situé à 5640 XNUMX mètres d'altitude, ouvre de nouvelles opportunités aux astronomes dans l'étude de l'espace. Ce site est devenu l'emplacement le plus élevé pour un télescope au sol, offrant aux chercheurs un outil unique pour étudier les ondes infrarouges dans l'Univers. Bien que l'emplacement en haute altitude offre un ciel plus clair et moins d'interférences de l'atmosphère, la construction d'un observatoire en haute montagne présente d'énormes difficultés et défis. Cependant, malgré les difficultés, le nouvel observatoire ouvre de larges perspectives de recherche aux astronomes. ...>>

Nouvelles aléatoires de l'Archive

Réseau électrique auto-apprenant 30.03.2022

Des scientifiques de l'Université de Pennsylvanie ont découvert une nouvelle approche de l'apprentissage automatique. Un circuit électrique conventionnel a appris à reconnaître les fleurs par la taille de leurs pétales tout seul.

Une équipe de scientifiques dirigée par le physicien Samuel Dillavu a assemblé un petit réseau électrique en connectant au hasard 16 résistances. Les chercheurs définissent la tension pour certains nœuds d'entrée et lisent les nœuds de sortie. En ajustant les résistances par lui-même, le réseau a appris à produire les données souhaitées pour un ensemble donné de valeurs d'entrée.

"Le réseau a été configuré pour effectuer de nombreuses tâches d'IA simples", explique Dillavu. "Par exemple, il peut distinguer trois types de fleurs d'iris avec une précision de plus de 95 % sur la base de quatre paramètres : la longueur et la largeur des pétales. et sépales."

Pour l'apprentissage automatique de l'IA, en règle générale, des réseaux de neurones artificiels sont utilisés. De tels réseaux n'existent généralement que dans la mémoire de l'ordinateur. Un réseau de neurones est constitué de points ou nœuds, chacun pouvant prendre une valeur de 0 à 1, reliés par des arêtes. Chaque arête a son propre poids en fonction des valeurs dans les nœuds. Lors de la formation d'un tel système, il est nécessaire d'ajuster le poids des bords afin d'obtenir le résultat souhaité.

"Il s'agit d'un problème d'optimisation complexe qui augmente considérablement avec la taille du réseau et nécessite beaucoup de ressources informatiques", note Dillavu. "La situation est compliquée par le fait que tous les bords doivent être réglés en même temps."

Pour contourner ce problème, les physiciens ont cherché des systèmes capables de s'accorder sans calculs externes. Les scientifiques ont construit deux réseaux identiques l'un sur l'autre. Dans un réseau fermé, ils ont appliqué une tension et fixé les valeurs souhaitées sur les éléments de sortie. Dans un réseau ouvert, seule la tension aux bornes de la résistance d'entrée était définie.

Le système a ajusté la résistance aux bornes des résistances des deux réseaux en fonction de la différence de tension entre des nœuds identiques dans chacun d'eux. Sur plusieurs itérations, ces ajustements ont aligné toutes les tensions sur toutes les résistances des deux réseaux. Le système a appris à produire la sortie correcte pour des valeurs d'entrée données.

"Cette configuration nécessite peu de calculs", explique Dillavu. "Le système n'a besoin que de comparer la chute de tension aux bornes des résistances correspondantes dans les réseaux fermés et libres à l'aide d'un comparateur. Notre travail prouve la possibilité fondamentale d'une nouvelle méthode d'apprentissage automatique qui ne ne nécessite pas de gros calculs."

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