Pourquoi la femme pharaon Hatchepsout portait-elle une barbe ? Réponse détaillée

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Le saviez-vous?

Pourquoi la femme pharaon Hatchepsout portait-elle une barbe ?

Les pharaons égyptiens étaient considérés comme l'incarnation terrestre du dieu Horus et ne pouvaient être que des hommes. Lorsque la femme pharaon Hatchepsout monta sur le trône, pour la légitimité de son pouvoir, une légende fut inventée, selon laquelle le dieu Amon lui-même serait descendu sur terre pour concevoir sa fille sous les traits de Thoutmosis I. Cependant, lors des cérémonies officielles, Hatchepsout était toujours obligée de porter des vêtements d'homme et une fausse barbe.

Auteurs : Jimmy Wales, Larry Sanger

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Qu'est-ce que la luge ?

Il s'agit d'une descente sur des traîneaux mobiles flexibles à une ou deux places avec des courroies de tension le long d'une piste de glace artificielle avec 15 à 20 virages. Connu en Suisse depuis la fin du siècle dernier, depuis 1964 - un sport olympique.

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Le bruit de la circulation retarde la croissance des poussins 06.05.2024

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Identification des oiseaux par le chant 25.01.2022

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Les premières tentatives de réseaux de neurones pour analyser les sons se sont heurtées à un certain nombre de difficultés. Au moment du chant des oiseaux du matin, lorsqu'ils sont les plus actifs, les trilles de nombreuses espèces peuvent souvent être entendus en même temps. Dans ce cas, la précision de l'algorithme est considérablement réduite. Les sons du vent, des orages, de la pluie et même des insectes compliquent encore le travail de l'intelligence artificielle.

Google a réussi à résoudre ces problèmes en appliquant l'algorithme de séparation sonore incontrôlée (MixIT). Il vous permet de diviser un fichier audio en plusieurs parties isolées. Chacun d'eux contient le chant d'un oiseau, ce qui aide le réseau neuronal à mieux déterminer son type. Pour améliorer le processus de reconnaissance, un filtrage passe-bas aléatoire a été appliqué. Cela aide à capter les voix des oiseaux à une distance considérable.

Les premiers tests du nouveau réseau neuronal ont montré une grande efficacité dans l'identification d'espèces d'oiseaux spécifiques. Cet algorithme aidera les écologistes à étudier les changements de biodiversité dans les zones forestières après les incendies, ainsi qu'à jeter un regard neuf sur ce qui arrive aux récifs coralliens.

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